Нейросеть научилась предсказывать музыкальные хиты

Ученые Клермонтского университета проанализировали сигналы мозга человека и с помощью ИИ научились выявлять хитовые треки с точностью в 97%, передает Звук Медиа.

Исследователи изучали работу мозга добровольцев, пока те прослушивали музыку. В эксперименте приняли участие 33 человека. Научные сотрудники в течение всего времени отслеживали нейронную активность систем мозга, которые отвечают за настроение и энергию.

В итоге ИИ сопоставил показатели участников и научился выявлять успех музыкальной композиции. Точность ответа на вопрос «станет ли трек хитом» равна 97%. Удивительно!

«Применив машинное обучение к нейрофизиологическим данным, мы почти идеально определили хитовые песни», – сказал ведущий автор работы Пол Зак.

Он отметил, что пока еще ни один из известных методов не показывал столь высокой точности.

Суть в том, что искусственный интеллект запоминает ранее записанные реакции мозга на прослушиваемую музыку. Новый подход к анализу информации называется «нейропрогнозирование». Он дает возможность определить реакцию миллионов людей по нейронной активности всего 33 человек. Звучит как что-то невероятное. Впоследствии этот метод может быть применим к оценке успешности кинокартин и ток-шоу.