Российские ученые создали новый алгоритм для обучения ИИ

МОСКВА, 21 дек — РИА Новости. Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта Tinkoff Research («Тинькофф Рисерч») создали новый эффективный алгоритм для обучения ИИ-агентов, сообщает Тинькофф.Как отметили в компании, метод, получивший название ReBRAC («РеБРАК»), стал первым, превзошедшим эталонный алгоритм более, чем в половине испытаний.««Тестирование на робототехнических симуляторах показало, что алгоритм обучает ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее всех существующих в офлайн-бенчмарках. Ранее лидерство принадлежало алгоритму SAC-RND, также созданному учеными из Tinkoff Research», — говорится в сообщении.По словам ученых, ReBRAC эффективнее других решает проблему дообучения искусственного интеллекта, который обычно медленно адаптируется к новым условиям. «Например, робот, который был изначально обучен передвигаться по траве, упадет, если переместится на лед. ReBRAC же позволяет ИИ лучше учиться на ходу и адаптироваться», — поясняют эксперты лаборатории.В Tinkoff Research считают, что разработка российских ученых в области повышения эффективности алгоритмов обучения ИИ может способствовать преодолению технологического и цифрового разрыва между разными странами.««Более эффективные алгоритмы требуют меньше вычислительных ресурсов. Страны с ограниченными вычислительными мощностями смогут создавать и развивать передовые технологии, адаптировать ИИ под конкретные прикладные задачи, существенно экономя на дорогостоящих экспериментах с ИИ», — подчеркивают эксперты.Так, алгоритмы с низким потреблением ресурсов позволяют проводить обучение ИИ-агентов на уже доступных устройствах и сокращают время время обучения, что важно для задач, где требуется быстрое решение. Более эффективные методы делают машинное обучение доступным для широкой аудитории, включая регионы с ограниченными ресурсами.Результаты исследования были представлены на международной конференции по машинному обучению NeurIPS, которая прошла 10-16 декабря в Новом Орлеане.««Помимо алгоритма ReBRAC, ученые представили две открытые библиотеки в области офлайн-обучения с подкреплением (Offline RL, ORL), благодаря которым специалистам по ИИ больше не требуется самостоятельно воспроизводить результаты наиболее весомых научных работ», — добавили в компании.Tinkoff Research — российская исследовательская группа, которая занимается научными исследованиями внутри компании Тинькофф. Ученые исследуют наиболее перспективные области ИИ: обработку естественного языка (NLP), компьютерное зрение (CV), обучение с подкреплением (RL) и рекомендательные системы (RecSys). Группа также курирует исследовательскую лабораторию Тинькофф на базе МФТИ.